江苏省教育厅基于测试分析的跟进式改革专题研究重点课题

《基于数据诊断深化自主学习型课堂建设的研究》

2020-2021学年度第二学期研究计划

一、研究目标

1. 通过研究与实践，探索数据诊断分析方式方法和技术策略。

2. 通过研究与实践，探索出一套基于数据诊断促进自主学习型课堂各教学环节精准化、个性化的教学策略；以及应用数据诊断提高学生自主学习水平的指导策略。

3. 通过研究与实践，深度推进自主学习型课堂建设，在深化教学改革、全面提升教学品质上取得新突破和新成果。

4. 通过研究与实践，使广大学生自主学习的主动性、积极性、创造性进一步增强，学业水平和自主学习能力进一步提高；使广大学生养成善于总结反思、自我调控的良好习惯。

二、研究举措

1.构建网络，有机整合，深入研究课题内容。

建立了三个层次相结合的研究网络，一是课题核心研究组，由课题组两位组长、教科室等有关处室负责人、主要学科的学科部主任或年级学科组组长等12人组成，主要负责理论研究、实践示范、组织指导、专业培训和成果总结等工作。二是学科研究小组，由核心组成员分工负责，在本学科选择若干名骨干教师组成，主要负责本学科推进数据诊断、促进精准教学和个性化教学的理论研究与实践探索，并做好对本学科教师的培训和指导工作。三是各学科全体教师，由核心组成员和各学科部主任负责，带领本学科全体教师在日常教学中行动，在行动中研究和创新。

2.合理分工，重点突出，有序推进课题实施。

首先对上学期1、2、3个研究内容形成的论文或调研报告作深度交流；将4、5、6、7个研究内容形成可操作的实施方案或指导意见，并组织全体教师学习和研究。其次是由核心组成员分工负责，组织本学科研究小组成员学习研究，根据本课题核心组研究制定的实施方案或指导意见，研究制定本学科“实施数据诊断、推进精准教学”的行动计划。

3.及时梳理，总结提炼，增强成果转化意识。

课题核心组成员带领本学科教师根据本课题核心组研究制定的实施方案或指导意见，根据本学科制定的行动计划，在教学中积极尝试和探索。不断加强和改进前测、当堂测、单元测的学习检测和数据诊断分析，根据数据诊断分析切实优化教学目标与内容的设计，优化后续的拓展学习或补偿教学，进行精准的复习教学和个别辅导；应用数据诊断分析，指导学生及时总结反思，及时调整学习计划，积极改进学习方式方法。同时，将根据实践中发现的问题、创出的经验，进一步修改完善各个实施方案。

在研究与实践过程中，做好资料积累、成果总结、经验提炼等工作，通过提炼成果与经验总结反思研究工作和实践成效，提高核心组成员以及广大参与教师的理论素养、教学能力和科研水平。争取在中期评估前，将形成各实施方案、学科行动计划汇编，将精选一批数据诊断、精准教学的案例分析汇编成集，将争取发表3—4篇本课题的研究论文。

具体安排：

二月：

1.顾校长作自主学习型课堂建设报告

2.举行各研究团队人员会议，部署本学期研究内容安排

3.邀请特级老师徐惠仁对研究团队进行培训

三月：

1.开展基于数据诊断的自主学习型课堂案例研究（重点初三）

2.举行核心骨干人员会议，整理上学期研究材料，进行专题总结

四月：

1.开展基于数据诊断的自主学习型课堂案例研究（重点初二）

2.各年级针对期中调研进行数据诊断与分析，从中分析规律、提炼经验，发现问题、改进对策。

五月：

1.开展基于数据诊断的自主学习型课堂案例研究（重点初一）

2.举行各研究团队专题交流。

六月：

1.学期研究总结

2.各年级针对期中调研进行数据诊断与分析，从中分析规律、提炼经验，发现问题、改进对策。

                                                            2021.3.19