一、指导思想与工作原则

以“做学创评”为核心理念，整合课程、教学、评价、环境与师资五大要素，落实课题申报及开题报告制定的研究路径，力争在初中人工智能教育体系化建设方面形成一套可推广的育人模型与实践模式。

二、工作目标

本工作计划以课题研究的实施为导向，分阶段、分步骤推进下列工作目标：

1.‌体系构建目标：‌完成系统化课程体系、教学范式的创新设计、评价体系的开发及环境与师资的支持系统建立。

2.‌实践推进目标：‌组织常态化AI教育活动，推动学生参与、教师成长，并依托研究形成具有示范效应的应用成果。

3.‌成果沉淀目标：‌按期产出课题预期成果，包括论文、教学案例、研究报告、竞赛获奖、校本教材与学生作品集，并在2029年上半年完成结题验收与区域推广准备。

三、主要工作内容（2026–2029）

根据课题已有的研究规划和预期工作安排，以下为主要工作内容细化建议：

1.‌课程开发与优化‌

‌课程重构设计：分“普识—专设—特长—创新”四个层次研发AI校本课程及教学材料；确保课程与《信息科技》课程标准对接，并在人工智能基础、伦理安全、实践创新等重点环节形成系统化教学内容。

2.‌教学实施与改革‌

‌教学范式建构：（1）围绕“做学创评”四步教学流程设计教学案例和活动方案；（2）在2026至2029年度常态化开展项目式、探究式教学，并结合科技节、作品展、校校企协同等拓展性活动，促进学生实践应用、创意创新的形成；（3）搭建从基础技能训练到高阶层创实现“实践—探究—创新—评价”螺旋递进的教学闭环。

3.‌环境与资源整合‌

‌“1+3+3”AI学习空间建设：（1）硬件方面：继续升级已有创客、AI、机器人实验室及计算设施；（2）虚拟与校际协作：建立或优化线上虚拟学习平台，并构建与市一中、北郊高中、田家炳高中等校的校校协同网络；（3）主题文化氛围打造：推进实验室与校园走廊的AI主题文化环境营造，促进AI学习沉浸感与学科融合氛围。

4.‌评价体系建设‌

‌多元化评价工具开发：（1）形成涵盖学习过程、创新能力、项目成果、数字素养等方面的评价指标体系；（2）开发配套工具，比如电子学习档案袋、展示评价系统或竞赛评价细则；（3）强化评价的诊断、激励功能，使学生AI素养能在长期实践过程有所显现与积累。

5.‌师资培训与梯队建设‌

‌教师研修常态化：（1）定期组织校内培训、校际联合教研、专家讲座与外出学习；（2）推动教师参与课题教研，建设由校内外骨干及兼职企业专家构成的复合型师资团队；（3）鼓励教师设计优质教学案例并参与竞赛指导，以实际教学带动研究与创新素养。

6.‌研究成果总结与推广‌

‌预期成果细化推进：（1）按时完成《人工智能教育教学案例集》《学生作品集》《校本课程教材》等的整理汇编；（2）撰写课题论文及研究报告，突出“一体化”育人理念及案例实践的成效；（3）推动校内外示范与区域推广活动，建立人工智能教育共同体、发布区域参考经验。

四、年度重点任务规划

参考课题申报中的阶段划分（2026.1–2029.4），提出工作计划的具体时间节点及任务侧重：

五、项目监督与调整机制

为确保工作持续推进与品质控制，将按以下方式建立课题内部协作与管理机制。

1.‌内部会议制度：‌每学期召开不少于2-3次课题组专门会议，通报项目进展、分工落地情况。

2.‌中期检查与汇报：‌预计在2027年末开展中期总结并向学校科研管理部门、联盟合作方汇报。

3.‌外部对接支持：‌保持与教科院专家与兄弟学校的联系，定期开展项目交流，适时获取学术支持；

4.‌工作日志与存档：‌确保课题组每次会议纪要、实施活动与阶段性成果形成文档并存档，便于结题时过程材料系统整理。

                                    常州市武进区湖塘实验中学 谢金贤

                                                     2026年6月26日