（一）课题的核心概念及其界定

1.基本概念

（1）做学创评

“做学创评”是一种融合实践、学习、创新与评价的一体化教育模式，在初中人工智能教育场景中，“做”涵盖了基础硬件搭建、软件编程、综合项目落地等一系列活动。“学”是“做”中求学、“做”后研学。学生在实践中遇到的技术难题、逻辑困惑，成为驱动其主动学习的内在动力。“创”是在“做”与“学”基础上的创新突破，是教育的高阶目标。“评”是贯穿整个育人过程的多元评价体系，发挥着诊断、激励与导向作用。

（2）人工智能教育

人工智能教育是以人工智能基础理论、技术原理、应用实践、伦理规范为核心教学内容，面向中小学阶段开展的数字化素养培育教育。立足义务教育《信息科技》课程标准，面向初中学生普及人工智能基础知识，依托编程、硬件创客、AIGC 项目、跨学科实践等载体，引导学生理解人工智能技术运行逻辑，掌握简单智能工具开发与应用能力；同时兼顾数字伦理、信息安全、技术思辨等人文内容，规避技术滥用风险。

（3）初中人工智能教育育人体系

初中人工智能教育育人体系是指以初中学生为教育对象，以培养具备人工智能素养、创新精神与实践能力的新时代人才为目标，整合课程资源、教学模式、师资队伍、评价机制、硬件环境等多种要素，形成的相互关联、协同作用的有机整体。

2.概念间的内在逻辑关系

“做学创评”与初中人工智能教育育人体系并非孤立存在，而是相互渗透、相互支撑的有机整体。一方面，“做学创评”是初中人工智能教育育人体系的实施路径与核心抓手。 另一方面，初中人工智能教育育人体系是“做学创评”模式实施的基础与保障。二者相互作用，共同构成了一个动态平衡、持续发展的初中人工智能教育生态系统。

（二）国内外同一研究领域现状与研究的价值

1.国内外初中人工智能教育领域研究现状

（1）国内研究与实践进展 

国家密集出台顶层文件，推动中小学AI教育规范化发展。2017年《新一代人工智能发展规划》提出中小学开设人工智能课程；2022版义务教育课程方案将信息科技设为必修课，人工智能纳入初中必修内容。后续系列配套文件持续细化实施要求：2024年教育部出台《关于加强中小学人工智能教育的通知》，明确初中实践教学导向；2025年发布中小学人工智能通识、生成式AI使用两项指南，建立分学段教学规范；2026年五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，部署“十五五”校本课程建设、校校校企协同、教师智能素养培训等任务，为本课题育人体系构建提供政策支撑。

国内专家为本研究提供理论支撑：熊璋指出中小学AI教育不能应试化，需搭建“实践—探究—创新—评价”闭环体系，补齐课程碎片化、重技能轻素养短板；廖志武认为初中是AI系统学习关键阶段，应融合实验室、社团、跨学科项目开展教学，建立全过程多元评价，摒弃单一纸笔考核。

政策与理论指引下，各地学校积极开展实践，如招远泉山初中构建“1+X”分层校本课程，各校依托创客空间、AI社团开展硬件搭建、AIGC创意项目。但现有实践普遍存在育人体系零散、评价方式单一、完整实践闭环缺失等问题。

（2）国外研究与实践动态

全球多国大力推进初中人工智能教育，将其作为数字人才培育重点：韩国计划 2026 年培育百万数字人才，把编程设为初中必修课；美国MIT推出面向六至八年级的RAISE开源跨学科AI学习资源；印度依托《国家教育政策2020》在中学普及人工智能入门课程。

多位国际学者的研究为本课题“做学创评”育人体系提供理论参考：MIT媒体实验室 Cynthia Breazeal依托RAISE项目提出，初中AI教育应以实操项目为核心，搭建 “实践—探究—创意—多元评价”闭环，重在培养学生对AI的设计与思辨能力；OECD教育负责人 Andreas Schleicher认为，AI教育不能以技术取代教师，初中需整合课程、实践、过程性评价与师资建设，摒弃单一纸笔测评衡量AI素养。

2.研究价值

当前初中人工智能教育存在课程零散、学生被动学习、评价重结果轻过程三大短板，现有研究多局限于课程或课堂单点探索，缺乏集课程、教学、评价、资源、师资于一体的完整育人体系，更无“做学创评”闭环落地模式。本课题结合国家政策、中外专家理论与本校创客实践，兼具理论与实践双重价值。

（1）理论价值

搭建“做学创评”四维育人框架，明晰实践、学习、创新、评价的内在逻辑，完善初中生AI素养闭环培育理论，丰富本土人工智能教育体系研究；延伸“做中学”理论在信息科技领域的应用，补齐AI过程性评价理论短板；融合熊璋、廖志武等国内专家与Cynthia Breazeal、OECD等国际学者的研究成果，构建适配国内初中的融合式AI教育理论路径。

（2）实践价值

①提供分层式校本AI课程开发方案，解决课程碎片化问题，为同类学校提供完整课程设计参考；

②形成“做学创评”新型课堂范式，给出实体实验室、虚拟平台、校校企协同一体化资源建设思路，指导学校AI实验室、创意社团建设；

③产出可复制推广的育人体系样板，助力区域AI教育均衡发展；

④依托闭环实践培养学生动手探究、创意设计能力，树立 AI 伦理观念，全面提升数字素养与综合实践创新能力。

（三）研究目标

1.搭建系统化课程体系：按照普及与特长相结合的原则，开发一套涵盖基础理论、实践操作和创新应用的初中人工智能课程体系，明确各阶段的教学目标和内容。

2.创新实践性教学范式：探索基于“做学创评”理念的教学范式，设计一系列教学案例和活动，提高课堂教学的实效性。

3.完善发展性评价体系：建立以过程性评价为主，兼顾结果性评价的多元化评价体系，开发相应的评价工具和标准。

4.建设智能化环境资源：打造集实体实验室、虚拟仿真平台和社会创新工场为一体的实践空间，整合技术开发套件、企业案例资源和社区实践基地等多元支持资源。

5.培养专业化师资队伍：通过开展培训、教研等活动，提升教师的人工智能教育的专业素养和教学能力。 

6.形成示范性建设成果：总结项目实施过程中的经验和成果，形成可复制、可推广的初中人工智能教育育人体系，为区域内学校提供参考和借鉴。

（四）研究内容

1.课程重构：依托学校现有课程，搭建“普识-专设-特长-创新”四层进阶式AI课程体系。

2.范式革新：以“做学创评”为核心，构建“实践驱动-知识建构-创新应用-反思迭代”教学路径，融合项目式、探究式等多元学法，实现从知识传授向素养培育的教学转型。

3.环境再造：升级现有科技馆、创客、AI、机器人实验室与计算机房，打造“1+3+3”AI学习空间，配套主题文化长廊、线上虚拟平台，搭建全覆盖智能实践场域。

4.活动推进：常态化开展科技节、AI作品展、专家讲坛、科创竞赛等活动，打通校园、生活、社会实践场景，发掘培育科创拔尖学生。

5.评价转型：构建涵盖课程、教学、学生学习的一体化评价体系，以评价导向、激励师生 AI 教学与学习。

6.师资升级：依托校内已有AI教学骨干，定期开展外出培训、专家入校指导；鼓励教师参与课题教研，建设校内专职+高校、企业专家兼职的复合型AI师资队伍。

（五）研究方法

本课题以“做学创评”四维协同为核心，聚焦初中人工智能教育育人体系的构建与实践，综合运用多种研究方法，确保研究的科学性、系统性与实践性。

1.文献研究法：系统检索国内外关于人工智能教育、初中育人体系构建、“做学创评”教学模式的相关文献，涵盖学术论文、专著、政策文件、研究报告等。

2.调查研究法：设计针对初中学生、教师、学校管理者的调查问卷与访谈提纲。

3.行动研究法：基于文献研究与调查研究的结果，制定“做学创评”初中人工智能教育育人体系的实践方案。

4.案例研究法：对选取的典型案例进行深入分析，总结其成功经验与做法。通过案例分析，提炼出可推广、可复制的初中人工智能教育育人模式与实践策略。

（六）组织与分工

1、本课题的组织：

组长：谢金贤 陆钟兴。

组员：吴茵、蔡国、何瑞雯、周凤华、唐子茵、李玉洁、裴阿良、肖峰、林溪、朱丹颖。

2、本课题的人员分工：

谢金贤:全面负责课题日常工作；陆钟兴:制定案例（项目）方案，策划研究；吴茵:制定课题研究计划、项目推进；何瑞雯:负责材料整理归类、安排课例研究；唐子茵:研究内容的实施；李玉洁:项目推进；周凤华：活动通知、报道；林溪：材料的收集工作；蔡国：课堂示范与研究；朱丹颖：项目实施；裴阿良：课例研究。

（七）实施步骤

1.课题准备阶段（2026.1—2026.3）

（1）确定研究主课题，完成课题申报工作。（2）建立课题组，明确分工职责。（3）健全课题研究制度，确保研究长效发展。（4）制定课题工作计划。

2.课题实施阶段（2026.4—2029.1）  

（1）定期组织线上线下相结合的业务培训，并与市一中、北郊高中、西园初中等联合研究，不断提高业务水平。

（2）常态化研究，定期开展人工智能课程教学和人工智能创想社、AIGC创想社校本课程的实施，边教学边研究，解决在研究中发现的问题。

（3）通过“问卷网”等平台获取相关研究数据，并分析数据，总结实践经验，优化实施模式。

（4）中期评估，广泛听取意见，修改并完善研究方案。

3.结题鉴定阶段（2029.2—2029.4）  

（1）根据调整后的工作计划，进一步进行课题的研究。

（2）做好结题相关工作，归类整理和汇编研究成果。如具体案例材料、撰写或发表的论文、照片、视频、体现参与者变化的其它材料等等，能准确显现研究工作的全过程。

（3）研究成果影响，推广人工智能教育的范式，在本地区形成紧密结合的共同体。

（八）经费分配

学校花重金打造了“创客实验室”和“人工智能实验室”，给予课题组织、制度、经费等方面的保障。

（九）预期成果

（十）前段工作

1.文献研究

（1）人工智能相关理论的学习研究；

（2）加强对人工智能课程的理论研究和策划设计。

2.组建研究团队，确立研究制度，制定本学期研究计划

（1）制定本学期研究任务；

（2）组建课题研究团队，明确各组员分工，以及本学期的研究任务；

（3）确立明确的研究制度，课题组各成员准时参加课题组的活动。

3.调查分析

设计调查问卷，并在初一、初二展开问卷调查，并回收相应数据和报表。

4.筹备人工智能实验室建设

2019年筹备了人工智能实验室，同年9月开设了人工智能校本课程和人工智能创想社。

5.课题网站的建设，过程性材料（课程案例等）的收集。

（十一）下步打算

1.搭建系统化课程体系：按照普及与特长相结合的原则，开发一套涵盖基础理论、实践操作和创新应用的初中人工智能课程体系，明确各阶段的教学目标和内容。

2.创新实践性教学范式：探索基于“做学创评”理念的教学范式，设计一系列教学案例和活动，提高课堂教学的实效性。

3.完善发展性评价体系：建立以过程性评价为主，兼顾结果性评价的多元化评价体系，开发相应的评价工具和标准。

4.建设智能化环境资源：打造集实体实验室、虚拟仿真平台和社会创新工场为一体的实践空间，整合技术开发套件、企业案例资源和社区实践基地等多元支持资源。与市一中、北郊高中、田家炳高中、西园初中等周边兄弟学校联合共建共享。

5.培养专业化师资队伍：通过开展培训、教研等活动，提升教师的人工智能教育的专业素养和教学能力。 

6.形成示范性建设成果：总结项目实施过程中的经验和成果，形成可复制、可推广的初中人工智能教育育人体系，为区域内学校提供参考和借鉴。