《学科实践活动--自制温度计》这节课，我在设计的时候有两条线：明线是有自制温度计的需求，并在制作过程中用到了工程思维，要求“明确问题，结合实际，设计方案—实施计划—观察现象，思考细节—标刻度—校准刻度—检验作品—针对使用过程中的问题进行改进完善”;暗线是科学家在制作温度计时的历史进程，从气体温度计到液体温度计，再到金属温度计、电子温度计、红外线温度计，在选择温度标准时的历史进程，从冬天的冷气到水的沸点、水的凝固点，再到现在的热力学温度标准。今天的课有点遗憾的地方，一是本节课应该放在第四章复习课的时间，学生有相应的知识储备;二是AI智能体的应用还很生涩;三是器材中的玻璃瓶和细管间的密封性不好。

　　今天的讲座和张江老师的课都很精彩。张江老师分析了AI和虚拟实验室的优势，而AI的应用都应落实到对学生的学的关注上。王萍老师系统学习了生成式人工智能，人机协同工作，我学到的一点是看论文时先用生成式AI生成思维导图。韩校对作文智能伴学、利用AI进行课堂互动评价等的介绍，让我们叹为观止，韩校说：“AI不会替代老师，但会用AI的教师会替代不会AI的教师”。张江老师上的《运动的相对性》，这节课在AI赋能方面做的非常好，从“福建舰”的视频到豆包AI生成的动画，从干冰模式的腾云驾雾到投影视频和背景视频的融合，尤其是神奇的“青鹿”智能笔，实时显示学生的答题过程、进度、正确情况，感叹AI的强大和AI时代的到来。

　　本次反思最深刻的启示在于：AI赋能教学的核心不是技术叠加，而是以技术为支架重构认知路径。唯有将AI从工具升维为认知伙伴，才能真正实现从“知识传授”到“素养培育”的范式转型。这需要教师主动拥抱技术变革，在“设计—实施—评价—优化”的循环中，持续探索AI与物理教学的深度融合之道。